智影医疗登台AAIC:让阿尔兹海默症提前6年预测出来

本文摘要:中国人工智能初创企业深圳市智影医疗科技有限公司发售了一种新的人工智能阿尔兹海默症(AD)预测模型,通过在阿尔茨海默病的前期阶段轻度认知障碍(MCI)中预测出AD的再次发生,从而提前介入和临床,提升老年人的生活质量。

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中国人工智能初创企业深圳市智影医疗科技有限公司发售了一种新的人工智能阿尔兹海默症(AD)预测模型,通过在阿尔茨海默病的前期阶段轻度认知障碍(MCI)中预测出AD的再次发生,从而提前介入和临床,提升老年人的生活质量。智影医疗CTO刘远明博士在7月17日于美国洛杉矶举办的国际痴呆领域规模仅次于的阿尔茨海默病协会国际会议(AAIC)年度会议上,智影医疗首席技术官刘远明博士发布了这项实验的近期研究成果,作过了《IdentificationofFastConvertersAmongMCIPatientsByIntegratingIncompleteMulti-ModalityImageDataUsingaLongitudinalTransferLearningModel》(用横向迁入自学模型统合不原始的多模态图像数据来辨识MCI患者中的较慢转化成者)的报告。

这种模型首次亮相。它的创意之处在于,这是全球内首个用于MCI多模态数据并在这基础上获取一个迁入自学新技术来解决问题多模态数据不原始的问题,使小样本数据获得最大限度利用,从而提供一个精准预测阿尔兹海默症演化速度的模型,帮助医生展开阿尔茨海默病的临床和肾功能。

该模型突显出中国人工智能技术在阿尔兹海默症疾病应用于方面维持国际领先水平。据报,这项研究从2016年开始至今,与美国MSTechnologiesCorporation公司、亚利桑那州而立大学、美国班纳阿尔茨海默病研究所和上海同济医院联合积极开展牵头科研实验并推展科研成果转化成,涉及论文成果早已公开发表在Translationalresearch期刊上,并获得了美国国立公共卫生研究院(NIH)的基金资助。新的研究突破阿尔茨海默病不可逆,早期防控能减少10年有效地生存期现今,在中国有多达900万失智人口(其中阿尔茨海默病患者占到主体),而且这个数字还在下跌。

每3秒钟就有1例新放阿尔茨海默病患者将被临床。小于60岁的老年人群当中,每减少5岁,阿尔茨海默病的患病率不会增加一倍,80岁以上老年人的发病率平均20%-30%。

不光是发病率低,阿尔茨海默病是目前全球范围几种十分少见的让人束手无策的疾病之一。发作前期和长时间凋亡的展现出十分相近,发病较慢而藏匿,患病人口中只有四分之一的人被临床,大多数病人被发病时早已正处于疾病晚期,并且该病是一种不可逆的疾病,一旦得上,脑功能就不有可能再行恢复正常。正是因为它的不可逆,刘远明博士研究团队期望利用AI技术构建阿尔茨海默病的预防,尽量早于的找到疾病端倪从而获取早期预警检测系统来转变这一种现状,比如在找到阿尔茨海默病的前期阶段轻度认知障碍(MCI)过程中可以预测出疾病未来的再次发生几率。“目前,还没一种药物可以医治老年痴呆,但我们可以从初期制止高风险人群患有痴呆或者延期它的再次发生,为患者多谋求高质量的存活时间,这项研究未来有可能为老年痴呆症病人谋求10年宝贵的化疗和防治时间。

”刘远说明。首创用于不原始多模态数据的AI技术先河,与上海同济医院、梅奥医学中心等合作多模态数据的模态不完整性是制约AI技术用作阿尔茨海默病的早期预测和肾功能发展的一个最重要因素。由于各种原因,比如,医保容许问题、患者化疗中断和随访艰难、医院缺少光学设备、各家医院构成数据孤岛等,造成现存的大多数多模态数据是不原始的。

智影医疗CTO刘远明博士但多模态数据有它独有的优势。与单一模态的数据比起,多模态数据需要获取更为全面的脑部变化的有序信息。“比如说,如果FDG-PET融合人工智能可以早期预测阿尔兹海默症,那么β-淀粉样蛋白斑块PET和MRI就需要从另一个维度提高预测的精度。”刘远明说明。

“针对多模态数据(MRI图像、FDG-PET图像、淀粉样蛋白-PET图像)的不完整性,我们用于新的迁入自学方法研发了算法模型IMTL,使之用较小的数据量也能获得出色的训练效果。比起其他研究的AI模型,IMTL模型更容易计算出来出有患者在未来好转为阿尔茨海默病的概率。我们用该模型预测6年内由MCI转化成为AD的可能性,效果十分好。

模型应用于阿尔茨海默病早期肾功能的准确性也很高。”智影医疗目前正在牵头上海同济医院、梅奥医学中心等多家医院为用此模型研发的非侵入性潜在老年痴呆症早期检测系统展开临床实验,随着未来有更加多的样本和算法更进一步的测试,这个人工智能系统不会显得更为准确和可信,将教化千万的患阿尔兹海默症人群。不负于于老年痴呆预测,智影医疗AI技术领先电磁辐射多个病种防治智影医疗正式成立于2014年,是坐落于深圳专心于人工智能智能精准影像医学的企业,将计算机视觉和图像处理技术应用于疾病防治、早于临床和化疗评估,研发人员最开始是深圳市海外高层人才创意创业“孔雀团队”。

不久前,该公司的肺结核AI产品作为2019前沿领域科技成果被中国科协引荐用于。据智影医疗负责人说道,肺结核在中国基层仍然是最少见的传染疾病,该公司最先和防控机构合作获取基层肺结核筛查及医疗的一体化解决方案,现在有还包括基于胸片和CT的筛查系统、基于痰警的检测系统和对比分析的疗效跟踪系统,覆盖面积了肺结核的筛查、早于临床和化疗评估。这是人工智能技术在全国范围内第一次用作实施国家贫困地区政策的应用于。智影目前与国内300多家医院合作,在临床环境下展开产品试验检测。

去年11月,智影宣告与青海在肺结核研究方面进行合作,创建了省级医院下联70多家基层医院的医联体服务模式,使其人工智能产品遭受数据多样性大批量的临床考验。在肺部产品方面,2017年智影发售了“肺管家”产品,首次构建了基于人工智能技术对胸片多疾病还包括肺炎、结节、早期肺癌、心脏肿大、结核等多种出现异常全自动分析系统,并为无临床症状的患者评估多种疾病短期患病风险。

除了预测早期老年痴呆症外,智影医疗注目的预测疾病领域还包括早期乳腺癌,用作预测未来三年内变为癌症的可能性,如果风险较高,则建议做到更进一步的精准检查。刘远说明:“对于AI+医疗如何先行落地,将疾病的风险预测作为发展放向也许是一个突破口。”目前,智影正在全国范围内积极开展疾病风险预测项目。


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